为进一步统一课程教学标准，提升核心课程教学质量，同时探索AI技术在教学场景中的合理应用路径，10月9日下午，工商管理学院招聘与培训课程组在1栋815教室召开专题研讨会。课程组负责人梁金如老师主持会议，组内成员马金玲、白麒老师共同参与，围绕《招聘与录用》《组织行为学》《社会保障学》《人力资源信息系统》等课程的教学方式、方法优化，以及AI技术在教学中的实践应用展开深入研讨。

会议伊始，梁金如老师明确本次研讨的双重核心目标：“《招聘与录用》《组织行为学》《社会保障学》是人力资源管理专业的关键课程，三者在知识体系上相互衔接，统一教学标准、优化教学资源是保障人才培养质量的基础；而AI技术正逐步改变教育模式，探索其在这三门课程中的合理应用，既能提升教学效率，也能培养学生的数字化思维，是教学创新的重要方向。”

在课程教学流程优化研讨环节，与会教师结合授课实际各抒己见。针对《招聘与录用》，白麒老师提出：“课程中的‘面试流程设计’‘人才测评工具应用’等模块，需补充最新企业实践案例，比如互联网企业的AI面试场景案例，同时应统一实训任务手册，明确不同实训环节的操作标准与考核维度，让学生能更精准地掌握实操技能。”马金玲老师则聚焦《组织行为学》，强调：“课程中‘团队冲突管理’‘组织文化建设’等知识点，需强化理论与实践的衔接，建议统一课件中的案例模板，每个理论点搭配1-2个行业典型案例，且案例需涵盖不同规模企业，帮助学生理解理论在不同场景下的应用差异。”谈及《社会保障学》，则指出：“课程涉及较多政策法规内容，如养老保险、医疗保险新政，需建立教学资料动态更新机制，每学期初汇总最新政策文件，更新到教学大纲与课件中，同时规范‘社会保障基金核算’模块的实训指导书，确保学生掌握规范的核算方法。”

经过讨论，课程组达成共识：在教学中，逐步结合学生学习现状调整教学方法和手段，统一课件模板，并整理形成《招聘与录用》实训任务手册、《组织行为学》案例集、《社会保障学》政策更新汇编等核心教学资料。

随后，研讨会进入AI技术教学应用讨论环节，气氛热烈。梁金如老师率先提出：“AI技术可在《招聘与录用》的‘人才测评’模块发挥作用，比如引入AI测评工具模拟人才性格测试、职业能力评估流程，让学生亲身体验AI在招聘中的应用，同时引导学生分析AI测评的优势与局限，培养批判性思维。”马金玲老师结合《组织行为学》补充：“可利用AI生成‘团队互动模拟场景’，比如通过AI工具创设‘跨部门协作冲突’的虚拟情境，让学生在课堂上基于情境制定解决方案，之后AI可对方案进行初步分析，辅助教师开展点评，提升课堂互动的针对性与效率。”并针对《社会保障学》建议：“课程中‘社会保障数据分析’模块，可引入AI数据可视化工具，让学生将复杂的社保基金数据转化为直观图表，既降低数据处理难度，也能帮助学生快速发现数据背后的政策趋势，提升数据分析能力。”同时，教师们也理性探讨了AI应用的边界——白麒老师提出：“AI可作为教学辅助工具，但不能替代教师的引导作用，比如《招聘与录用》的‘面试技巧指导’，仍需教师结合实际案例进行个性化点评，避免AI应用流于形式。”最终，课程组确定了AI技术在三门课程中的具体应用方向，并计划在11月的课堂教学中开展试点，后续根据试点效果优化应用方案。

本次研讨会不仅明确了《招聘与录用》《组织行为学》《社会保障学》三门课程的教学资料优化路径，也为AI技术在教学中的合理应用提供了清晰方向。梁金如老师在总结中表示：“课程组将以本次研讨为起点，扎实推进教学资料建设与AI技术应用试点，持续提升课程教学质量，为学生打造更优质、更具创新性的教学体验，助力专业人才培养目标实现。”

撰稿:马金玲

图片:马金玲

初审:周旭

复审:张静

终审:刘琰