（杨思敏）2025年3月20日星期四下午，课程组在1-801教室举办了一场以“人工智能赋能课堂教学创新”为主题的磨课活动，此次活动以深入探索人工智能（AI）技术在课堂教学中的应用场景为核心目标，旨在通过技术赋能提升教学效率和学习效果，同时优化教学内容、教学方法和评价体系，打造更具吸引力和个性化的课堂体验。以下是本次活动的详细内容与总结。

活动伊始，课程组组长陶思向组员们详细介绍了AI技术在教育领域的最新发展与应用案例。她通过丰富的案例，如智能辅导系统、虚拟实验室、AI助教等，展示了AI技术如何在不同教学场景中发挥作用。智能辅导系统能够根据学生的学习情况提供个性化辅导，而AI助教则可以帮助教师减轻日常教学负担。但也面临技术成本以及教师接受度等挑战。这些分析为组员们提供了宝贵的理论支持和实践参考。在接下来的环节中，组员们纷纷分享了基于AI技术的教学设计案例，展示了如何利用AI优化教学流程。例如，在智能备课方面，AI可以根据教学大纲和学生的学习数据，自动生成个性化的教学方案；在课堂互动方面，AI可以通过自然语言处理技术，实时分析学生的提问并给出精准的解答；在作业批改方面，AI可以快速完成大量作业的批改，并提供详细的反馈。然而，由于当前教学设备的局限，讨论主要围绕超星平台展开。组员们一致认为，尽管超星平台在一定程度上实现了AI技术的应用，但对于更先进的AI工具，仍需进一步探索和实践。

此外，会议还围绕论文指导工作的时间进度安排。关于论文指导的时间进度安排，组员们提出了许多建设性的建议。例如，如何科学有序地安排答辩工作，以确保每位学生都能得到充分的指导和支持；如何明确答辩秘书的具体职责，使其在答辩过程中发挥更大的作用。这些讨论不仅明确了后续工作的方向，还为论文指导工作的规范化和高效化提供了有力保障。在教学资料整理方面，组员们针对教学任务书、教学进度表等相关资料的规划与导出标准提出了统一标准和流程的建议。讨论如何确保这些资料的内容和格式符合学校的要求，以便于后续的管理和使用。这些讨论为教学资料的规范化管理提供了新的思路。

本次活动不仅深化了组员对AI技术在教学中的应用理解，还为优化教学内容、提升教学效率提供了新思路，同时，会议明确了后续探索方向，为教学模式的创新与实践奠定了坚实基础，通过理论与实践的结合，课程组将进一步推动AI技术与课堂教学的深度融合，为教育高质量发展贡献力量。

在未来的教学实践中，课程组将继续探索AI技术的更多可能性，例如通过AI驱动的个性化学习路径设计（如利用AI技术，根据学生的学习进度和兴趣，定制个性化的学习路径，以提升学习效果），帮助学生根据自身学习进度和兴趣定制学习内容，从而提升学习效果。通过不断的技术创新与实践探索（探索如何将AI技术与其他学科深度融合，激发学生的创新思维和综合能力），课程组致力于打造一个智能化、高效化的教学环境，提升教育质量，实现技术与教育的深度融合。