（熊利平）6月18日，工商管理学院市场调研与策划课程组于线上腾讯会议召开主题为 “夯实期末教学管理・深化 AI 教学实践”的专题研讨会。课程组负责人熊利平、胡劲、吴利玲、谢丽玲等全体成员参会，会议围绕期末教学收尾、考试组织实施、AI 教学成效总结展开深入研讨，由熊利平老师主持。

一、期末教学工作全面部署

熊利平老师首先就期末重点工作进行系统安排：

考试监考规范：强调严格执行学校监考制度，要求全体教师熟悉《考场操作规程》，重点关注防作弊与考生心理疏导，特别提及通过巡考系统实时监测异常行为。

教学资料归档：明确期末资料整理标准，要求教案、学生作业、AI 辅助教学记录（如智能批改日志、个性化学习报告）等按模块分类归档，特别注明需保留 AI 工具在课程设计、作业分析中产生的原始数据，为下学期教学研究提供支撑。

学业辅导衔接：部署期末答疑安排，要求教师通过线上线下结合方式开展辅导，重点利用 AI 智能问答系统补充人工答疑，确保学生问题响应时效，同时启动 “AI 学情分析 + 教师面谈” 的期末复盘机制。

1. AI教学实践全周期总结

   （一）技术应用全景扫描

   熊利平老师系统梳理本学期 AI 教学应用场景：

   备课环节：85% 以上课程借助豆包、文心一言等工具生成教学设计框架，其中《大数据营销》课程通过 AI 自动匹配行业最新案例库，使教案更新效率提升 40%；

   课堂互动：引入 KIMI 智能问答系统，实现实时弹幕答疑与知识点测试，数据显示课堂互动参与率较传统模式提高 25%；

   作业批改：采用 AI 语义分析工具批改调研报告，自动标注逻辑漏洞与数据错误，批改效率提升 3倍，同时生成个性化改进建议。

    

   

   （二）典型案例深度剖析  

   熊利平老师、谢丽玲老师及多位课程组成员结合教学实践，分享了AI技术在不同课程中的应用案例：  

   1. 谢丽玲《大数据营销》：定制化实验方案优化  

   在《大数据营销》课程设计抽样调查实验时，谢丽玲老师借助AI工具基于学生过往答题数据生成差异化实验方案。例如，针对20%数据分析能力较弱的学生，AI自动匹配基础统计模型训练模块，配合可视化图表解析，使这部分学生的作业完成质量提升35%。但她也指出，AI在评估创新性营销方案时，对“用户心理洞察”等抽象维度的分析仍显机械，需教师人工补充指导。  

   2. 胡劲《市场调研方法》：智能问卷设计与分析  

   胡劲老师在《市场调研方法》课程中，运用AI工具辅助学生完成问卷设计与数据处理。AI不仅能根据调研主题自动生成问题库（如针对“Z世代消费偏好”调研，智能推荐50+维度的问题模板），还能通过语义分析预判问卷逻辑漏洞。数据显示，学生使用AI设计的问卷，有效回收率较传统模式提高20%，但在处理开放式问题时，AI对“情感倾向类回答”的编码准确率约为78%，仍需人工校准。  

   3. 吴利玲《消费者行为学》：个性化学习路径规划  

   吴利玲老师在《消费者行为学》中引入AI学习分析系统，为学生生成个性化知识图谱。例如，系统根据学生对“动机理论”章节的测试结果，自动推送“马斯洛需求层次理论在电商场景的应用”等拓展案例，配合AI语音讲解功能，使82%学生的薄弱知识点掌握速度提升。但部分学生反馈，AI推荐的案例库更新频率滞后于行业热点（如对“元宇宙消费行为”的案例覆盖不足）。  

   4. 魏子扬《营销策划实务》：AI辅助方案优化  

   魏子扬老师在《营销策划实务》课程中，尝试让AI对学生策划方案进行多维度评估。AI可从“市场分析逻辑”“创意可行性”“数据支撑力度”等12个维度生成修改建议，如某小组策划的“社区团购推广方案”经AI优化后，成本测算模块的精准度提升40%。但魏老师提到，AI对“创意独特性”的评价缺乏主观审美判断，需教师结合行业经验补充指导。  

   

   三、学生反馈多维分析  

   （一）积极成效  

   学习效率提升：问卷调查显示，68%学生认为AI推送的知识点微课帮助其攻克薄弱环节，55%学生通过智能错题本实现精准复习；  

   个性化体验：系统根据学习轨迹生成的“知识图谱画像”获72%学生认可，尤其在《消费者行为学》课程中，AI推荐的拓展阅读材料匹配度达81%。  

   

   （二）现存问题  

   技术适配性不足：23%学生反映AI语音交互系统在方言识别中存在误差，18%学生认为作文类作业的AI评语缺乏情感共鸣；  

   依赖与自主平衡：部分学生过度依赖AI生成答案，导致主动思考能力弱化，课程组已针对性增加“AI辅助+人工复核”的双轨作业机制。