（陈维）2025年4月9日，营销系网络营销与客户关系课程组在腾讯会议举行了一场AI赋能科研创新研讨活动。此次活动由组长陶思老师担任主持，会议于下午2点准时拉开帷幕。本次研讨会汇聚了课程组全体教师，共同深入探讨AI的重要性、科研创新、教学方法与技巧，旨在进一步提升科研创新。

与会全体老师

北京大学DeepSeek研讨学习资料

在活动的初始阶段，组长陶思老师对AI赋能情况进行了系统性的概述。我们深入学习了DeepSeek的原理及其应用领域，重点探讨了提示词工程与产业实践这两个核心模块。我们对AIGC的底层逻辑进行了系统性的分析，详细拆解了如何通过自然语言交互来充分挖掘DeepSeek的潜力。本活动旨在使参与者，即便缺乏专业技术背景，也能够掌握AI提升工作效率的核心方法。

其次，我们学习了DeepSeek-R1的显著优势，着重学习了其全球首创的模型思考过程可视化技术，为后续的推理模型提供了有效的交互参考。随后，我们还学习了北大团队如何利用提示词工程借助DeepSeek的能力，将各领域专家的思维能力应用于日常学习、工作和生活中。值得注意的是，本次研讨活动针对市场上对DeepSeek-R1提示词的多种误解进行了深入剖析。通过传授简单而有效的提示词技巧，并将其应用于多种垂直领域及生活场景，我们学到了如何超越工具的表层应用，真正实现了人机智能的价值共鸣。

本次研讨会的顺利召开，为课程负责人与教师们搭建了一个富有成效的学习与交流平台。经过本次研讨会议的深入讨论与交流，课程组成员已达成共识，将携手致力于AI赋能的科研教学活动，以全面提升学生与时俱进，将其培育为适应数字营销时代的精英人才。课程组老师将继续秉持严谨、稳重、理性的态度，共同为教育事业的发展贡献力量。